是会给钱的。
初次提交的歌词和字幕，初音网络方面不设置人工审核。只有简单的机器自动匹配审核。但是如果是二次提交，就好像百度百科上某些编辑者发现前人写的某个词条有错、你要修改的话，那么才会进入初音网络的人工后台审核，确认哪个更准确，然后按照修改的字数算钱。
周红衣扫了一眼秘书给他的那个传送门，在网页末端找到了初音方面目前开出的价钱。
上传新歌词的，按照千字10块钱的积分来补偿。上传外语片字幕的，也是这个价，不过略微麻烦一些，必须经过原创性审核。确保上传者是原始翻译人。因为翻译这东西和歌词不一样，歌词的传播是不存在版权利益的，而翻译有版权问题。
考虑到歌词这种东西不太能灌水，所以一首歌的歌词最多也就赚几块钱。何况大部分常见流行歌曲的歌词网上早就有了，初音网络需要的只是查漏补缺。所以这桩事情最多几百万块钱就能做下来。
然而，这一招背后的能量，确是让周红衣细思恐极。
目前为止，国内有哪些公司能做精准大数据？说白了，只有阿狸和藤迅做得到。哪怕是百度，也只能做一个对象不确定的整体模糊大数据。没法做精确定位用户的精准大数据。
究其原因，无非是因为搜百度的人，都是不用登陆的。
百度虽然每天可以处理超过十亿次的搜索请求，但是百度的用户。在百度那里始终表现为面目模糊的一大团。百度始终无法精确知道，每个网民谁干了啥，有什么偏好习惯、用户个性。
而阿狸和藤迅，在这一点上有天然优势。因为凡是想在淘宝网上买东西的人，都必须注册一个支付宝帐号。凡是想用qq聊天的人，都必须注册一个qq号。
百度的用户人数。05年的时候虽然是阿狸的几十倍、藤迅的七八倍，但是这些用户，都是“游客”的姿态。百度千方百计想要让那些人注册一个帐号、成为百度会员，却不得其门而入。
后世百度成为千亿级别的巨头后，穷十年之功，都没做到“让大多数人都登
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