片肥牛，喝了口饮料：
“当然。问题问答型的人工智能，本来就是要靠不断训练、不断积累云端大数据，才会回答地得越来越准、越来越接近真人思维模式。搜索、点击，本身不就是深度学习算法架构下，问答智能的最初渊薮么？”
深度学习算法，本该是杰夫辛顿教授提出的学说。
本时空，这个机会被顾莫杰分润了。
要说所有互联网大佬当中，对深度学习算法和云端架构的人工智能认识程度，恐怕顾莫杰能排世界第一。
只是在所有当老板的人里面，见识排世界第一。不包括和砖家们比。
也就是说，在对人工智能的远见卓识上。哪怕拉里佩奇、扎克伯格、乔布斯，这3个大佬的见识，也比不上顾莫杰。
严磊的话，点拨到这种程度，已经足够顾莫杰秒懂。
这个思路很不错！
用百度，或者谷歌，搜索网页。
这个搜索动作的本质，是什么？
其实就是一次问答。
比如一个网民，在百度上搜“权宝儿”三个字，然后弹出几百万个搜索结果。
第一个搜的人，得到结果列表后，点击了“权宝儿”的百度百科词条。
第二个搜的人，点击了一条她参加的综艺节目视频。
第三个搜的人，点击了一条关于她的娱乐新闻。
第四个、第五个、第六个，又点了百度百科词条。
假设，因为百度的用户容量够大，有10万人次搜了“权宝儿”这三个字，然后百度根据反馈统计：其中43%的人搜索后，点击了百科词条，22%的人，点了某娱乐新闻，17%的人……
这时候，如果把百度搜索的云端大数据，接为‘初秘’或者siri的服务器端，初秘就会知道：当下一次她的手机主人说出“权宝儿”这三个字的时候，优先把这个词的百度百科词条内容推送给主人——当然，是用语音阅读的方式。
这是最简单的问答型人工智能，靠统计数据，来让机器的回答，更贴近代表所有网民中最大众的那一群人的意见。
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