实验结果，面对这种学术造假，揭露就要困难的多了。
魏振学笑笑，道：“猜对是猜对了，但他的数据，是不可能出现的。”
“为什么？”
“他的实验基础有问题，应该有一个集体的偏移，所以，如果他真的做了实验，完整的做出来，会发现数据出了问题，仔细处理以后，就应该能发现集体偏移，接着，数据就能用了。结果他的数据里完全没有偏移，所以确定是造假了。”魏振学说的有点得意。
他说的轻松，但找出这样的数据问题，其实并不简单，要使用大量的计算，还有一点点运气才能发现。
尤其是不严谨的集体便宜，一些数据会有相当的迷惑性，说2468变成3579是集体向右偏移了1个位置，2378的判断就不好这样说了，当数据变的非常多非常复杂的时候——想想令人想吐的奥数题，就可以窥见部分的难度。
“我看看。”杨锐拿了魏振学的实验记录过来，一行行的查看。
找别人造假，如果发现自己的数据有问题，那就尴尬了。
在杨锐的要求下，魏振学的实验记录搞的非常完整。
这是个好习惯，当实验记录能够完整体现实验的时候，错误实验就与正确的实验一样变的有价值了。如果出了问题，就可以通过实验记录查找原因。
杨锐最初做科研狗的时候，很少注意这一点——科研狗不怎么需要脑子，也用不着通过实验记录去判断结论，它只要工作就行了。
但当杨锐进步到科研民工的时候，则渐渐发现了实验记录的好处。
在很多时候，两次实验的异同，或许就因为两瓶试剂来自不同的厂家，没有完整的实验记录，两次实验弄不好全白做了。
从魏振学的实验记录可以看出来，他的头几次实验偏差都很大，但是，偏差都集中在一定的区域。
接下来，魏振学据此又做了几次实验，确定了偏差值，从而确定了最终曲线。
相比李鑫的论文，魏振学的实验难度增加了，数据处理的难度也增加了数倍，而在计算以前，得到想要
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