“沙拉曼达”单方面压制“夜莺”，“夜莺”除了被动防御，完全没有还手之力。
双方的基础能力数值固然不在一个水平上，高强度的持续战斗又对人类特别不利，但这些只是部分原因。
“夜莺”的身体早已经过强化系术式增幅，拥有丰富战斗经验的她也清楚遇上这类战斗时该如何应对，正常情况下她其实有很大概率是能够脱身的，在特定情况下甚至还能反杀对手。
现如今导致她无法及时脱身的，是敌机异乎寻常的适应能力和自主学习能力。
此前的“军团”也具有学习和适应能力，但比起活生生的人类，人工智能在遭遇突发状况下的反应总是会慢上一拍。这是因为他们只会在已有的战术范本和验算法则中寻求最优解，一旦遭遇战术范本之外的状况就没辙了，一直要到中央计算网络更新战术范本，他们才能做出有效应对。用通俗易懂的说法来解释，就是这个阶段的人工智能只能算是一群应用题做得还可以的小学生。
眼前这台机体在战斗开始阶段还表现出类似的机械特征，可是在和“夜莺”交战后，这台机体却一再展现出高度的灵活应变能力，不用等待数据传输、研究检讨对策、下载更新战术范本等等流程，直接在现场就拟定出对策，在实战中尝试并且改进。更进一步仔细观察和研究对手的动作，分析其行为模式，拟定针对性的策略……
观察对方的弱点，伺机而动——这简直和人类没有分别，在效率和反应速度上，又更甚于人类。这种东西量产普及到“军团”各型号，也不用多，只要所有担任指挥官级别的机体配备了同类型的人工智能，“军团”的威力就会得到长足提升。到那时候，谁都无法阻止“军团”。
“这还真是……造出了相当了不得的东西啊。”
距离地面8500公尺的空中，罗兰抱怨似的呢喃着。
整个战斗的过程，他从高空中看得一清二楚，根据目前收集到的数据来看，这种人工智能的成长速度堪称等比数列级增长。正常情况下人类需要几个月甚至几年才能融会贯通的新战术、战法，这鬼玩意儿最多几分钟就消化吸收
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