本来，这一趟来多伦多大学，尤其是只去密西沙加校区，是为了挖杰夫辛顿教授。因为杰夫辛顿明了“深度学习算法”和“卷积神经网络”，开创了后世三十多年的人工智能时代。
尽管后来又有无数新的算法和模式堆叠修饰到了人工智能这棵大树上，但杰夫辛顿好歹是为人类的最初可执行性指明了方向。
而按照林志凌的情报，杰夫辛顿如今还在密西沙加校区，是个跨圈的票友级别的教授。这厮当年搞心理学出身的，半路出家改搞计算机，却偏偏利用跨圈的综合才能硬生生杀出一条独辟蹊径的路数来。
历史上，杰夫辛顿要到24年底才被“加拿大先进项目研究所”（cfr）所重视，并从基金会里拨出一部分款项支持他的项目，并且后来6续提高到了一年万美元。直到26年底辛顿遇到了他的贵人——他的阶段性成果被谷歌公司看上了，然后一下子上千万美金地砸，立刻让研究度突飞猛进。他的另一个助手、副教授则被扎克伯格的fcbk挖走。这一格局才奠定了后来谷歌和fb双雄在人工智能领域的先优势。
因为杰夫辛顿对人工智能的巨大贡献，这些细节都被记在了历史书里，所以顾诚这个穿越客都知道。
顾诚一直以为他知道的历史，就是历史的全部了。
然而，今天看了多伦多校方来的资料之后，顾诚才现，原来多伦多系之所以能培养出杰夫辛顿这样的大牛，也是有其必然性的，尤其是基础的学术土壤和氛围上，积累非常好。
比如，目前林志凌手头的便笺上提到的史蒂芬库克教授，就属于那个“虽然没开成肉联厂，但是至少养了一群猪”的角色。他对“计算复杂性理论”和“np穷尽理论”的贡献，才促成了后来多伦多系在人工智能领域的百家争鸣。
“志凌姐，我你写，就这样回复此次我方考察准备讨论的议题好了：包括神经网络算法、遗传算法等模式在内的np完全性模型衍生……”
顾诚字斟句酌地了一些在林志凌眼里像天书的内容，林志凌打完字之后还有点儿不敢相信，让
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