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第104章 每个领域都有天第一(第2节)

、用有限的计算资源得到一个相对准确的大概结果”。

顾诚觉得,或许多伦多大学计算机系里,在库克麾下,藏着更多从不同角度试探这一领域的人才。而杰夫辛顿有可能只是因为历史的选择而恰好最早在人工智能领域出头引起了重视。

但这绝不代表这一体系内,其他分支的人才就没有价值了。

如果可以折服史蒂芬库克教授,对于顾诚的全盘、系统挖人大计,显然是很有帮助的。

……

下午3点,密西沙加校区,神经网络实验室。

顾诚见到了早已收拾妥当、一脸局促的杰夫辛顿教授。

还有成名天下垂2载、刚刚从圣乔治主校区风尘仆仆赶来的史蒂芬库克教授。

一番简单的客套之后,顾诚出了此行的主要来意,先向杰夫辛顿出了延揽的邀约,而且出价不菲。

“辛顿教授,我可以为你成立一个基于‘深度学习算法’的研究所,你个人可以得到2万美元的年薪,以及每年万美元的研究经费,合同期至少5年。你的助手和带的研究生,我也可以给予最优厚的条件。唯一的问题是,你可能会终生失去在学术界的地位。你的论文只有很少一部分有表的潜力,而且还得签保密协议。你自己看着办吧。”

杰夫辛顿有些尴尬,毕竟资格比他老2年的学界泰斗史蒂芬库克就坐在旁边。顾诚这样直截了当地谈钱,实在有辱斯文。

“到企业去做事,我们从来是不反对的,学术应该跟产业界结合。不过,就不知道一个明明只是做社交裹挟和游戏攀比的公司,能有什么课题让人拿出可以上系列期刊的成果呢。”

库克教授直接就点出了顾诚的短板。

别的产业界大牛,无论微软还是谷歌,好歹有一水儿的顶级大学研究所支撑。顾诚虽然也是搞互联网的,但他的技术含量是最低的那一型。

就像后世bt三巨头当中,腾云是技术含量最低的一个。

“你提到了神经网络算法这个拟研究方向,但我看不出来这和你的产业有什么结合。让我们多伦多大学的教授去做那

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