类东西过多之后会不会形成“信息孤岛”，看多了会不会腻，会不会因为“重复旧闻”而抵触，从而需要调整外部扰动的频次。
最后，处理如此海量的数据，所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前，“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的，只能先从“一千个人眼中有十个一百个哈姆雷特”这种角度努力。
通过分析用户的行为数据，把用户每千人、百人……乃至最后数人归并到一个用户组里，默认同一组里的人兴趣爱好完全相同，然后渐渐深入……
这个项目顾诚定下的指标是年初步出成果，可见其难度了。
而且，网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费——顾诚了，从今年开始，他会拨出《魔兽世界》的运营毛利，来补贴这个内容分发算法的科研。
别觉得这点钱多，平行时空的年之后，扎克伯格的fcbk在这方面（信息fd流领域）花的科研经费只会比这个价码更多。
喜欢被成就感和友人的羡慕所推着走的张一鸣，只能是破天荒头一遭地不断自己给自己找一个个目标，让自己能够有成就感一点。
……
张一鸣进入新项目组已经有一个月。
在这里，他认识了无数的技术大牛，包括好几个杰夫辛顿教授带的深度学习算法博士生，还有曾经给人人网做图片搜索、人脸识别的项目组成员。
他曾经的少年张狂，很快被如饥似渴的求知欲给掩盖了过去，每天除了勤勤恳恳地写代码，就是找牛人请教。
刚刚入行的张一鸣，职场情商还比较低，一如所有的技术死宅型极客，不太在乎别人的看法。很快他就发现这是一个让人如鱼得水的领域——哪怕这个世界上最有经验的人，在这个领域的经验也不会超过两年。作为一个应届生，能够在刚毕业后短短工作磨合几个月，就进入这一领域，实在是太幸运了。
顾诚为这个团队拨付的首批科研经费，大约是个亿人民币，已经到位了，主要是人员工资的开支，以及与之配合的虚拟云环境、数据
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