文本，然后直接调出当做答案。
问题在于，提问者只是无意之间带上相应关键字，其实关键字涉及到的信息，根本就不是提问者真正关心的，所以这种方式经常给出驴唇不对马嘴的答案。
但这种人工智障为什么还在大范围使用？
因为现在的人工智能可以自我学习，正在不断进化，每一次驴唇不对马嘴的回答，其实对人工智能本身来说都是一次学习过程，所以人们相信这项技术未来可以更加成熟，只是进步速度就未免太慢了。
新出现的这种GPT却完全不同，可以给出预定文本之外的回答，因为采用了特殊算法设计，给出的答案不但更加精准，还具备更加强大的学习能力。
每一个人的措辞方式和语气，以及性格各不相同，通过会话可以显示出来。
一个人如果长时间跟GPT会话，GPT会渐渐掌握这个人的上述特质，专门生成应对这个人的回答。
比如一个人如果生性严肃， 那么GPT的回答会非常简短，用最简单的行文阐述答案。
又比如一个人如果生性诙谐，GPT还会开玩笑。
因为人的个体差异非常之大，所以同样一个问题，对不同的人来说，含义不一样。
甚至只是一个词，对不同的人来水哦，内容也不相同。
比如“保健”，对某些人来说做个保健是指身体放松方面的养生活动，对另外某些人来说却是寻找某些不能明言的服务。
所以，不同的人问GPT：“那里可以做保健？”
有的人得到的答案是正规按摩点的位置，有的人却得到红灯区的定位。
苍浩被吸引了：“这么神奇？”
“就这么神奇。”东野不笑注册了GPT账号，当场打开给大家演示，并且提了一个问题：“什么是应用性飞行？”
这是一个航空航天相关术语，也是东野不笑的本专业。
GPT第一时间给出标准答案：“所
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