单位转而去攻击其他血还比较多的。这样的操作人类高手要训练很久才能做到，而且受限于手速很难多线同时这样操作。但对于电脑来说，哪怕地图上同时有100个地方在战斗，它也可以同时微操100个战场。
但是未来呢？电脑或许就是直接在战术或者战略层面的AI碾压人类玩家了——只要那个用于打游戏的深度学习型人工智能，在被设定时的唯一目标，就是‘用尽一切手段获胜’。到时候机器可以先学习一番训练集，获得基础的强度，然后用蒙特卡洛树状训练结构左右互搏几千万局，把胜负趋势变化牢记在心——这时候，那些技能囤积型的人类选手，还有什么价值？
或者说，就算他们还有价值，还有人类观众愿意看他们打比赛，也不是因为‘他们打得比机器好或者比机器差’——而是因为他们还是一个人，因为他们和机器不同的‘人’属性，为他们博得了同情分。他们是在依靠自己的专才以外的能力，获取自己的价值和尊严。”
蒙特卡洛树状训练模式，在如今这个地球上，已经被提出来了么？或许吧，查查艰深晦涩的学术专著，应该是可以看到的。
所以冯见雄也不算造谣。
至于谷歌公司还有没有开始这么干，把这玩意儿用于商业项目的研究，鬼知道呢。
这东西是商业机密，所以只要学术上存在，冯见雄这么说就没毛病。
等将来谷歌真干成了，人类也只会惊叹冯见雄先知先觉，知微见著。
不过，苏勤肯定是不会死心的。
他也犯不着正面硬刚跟冯见雄讨论黑科技——只要表现出自己适度的不屑就行了。
“呵呵”苏勤冷哼了一声，停顿数秒好让听众们的注意力都被吸引过来，“什么时候连科幻里的胡乱猜测，都能作为辩论的证据了？你说‘这种最新的人工智能在做任何单一目标的事情时肯定可以做到比人好’，有证据吗？
机器的性能替代人类技能，自古以来无非是在那些简单重复或者追求精准度的工种上。或许那些以‘精确、力量、灵敏’为追求的人类‘专才
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