叔叔又打自己了，而且看起来很开心的样子，我也想试试看”。
“我真蠢，我单知道山上没有狼”，王一男冲出人群，嘴里念念有词的冲向酒店。
这一次，王一男真正明白了，自己忽略了一座什么样的金矿。
古有王阳明洞中悟道，出关之后便纵横天下，无往不利，今有王一男，刚好也姓王，新街口悟道，在此之后，金陵多了一个新街口打耳光的传说。
王一男想到了什么，让他这么激动呢？
大家知道，现在实用化的人工智能应用，基本都是基于神经网络的，而神经网络应用，基本都是建立在专用的硬件之上的。
应用的过程是这样的，首先，利用大规模的样本，对神经网络进行训练，当然，训练可以有很多种，分类、识别是其中最普遍，也最成熟的。
训练完成之后，也就是说神经网络基本稳定之后，再使用训练完成的神经网络来完成实际的任务，比如说识别一个具体的图像、数字或者语音文字等等。
也就是说，训练和应用都需要建立在专用的硬件上，主要是GpU、ASIc或者最新的人工智能芯片。
米哥的围棋狗也是一样，训练所生成的神经网络是人类所无法理解的，而格罗滕迪克发现的定理，进一步证明，这种神经网络，复杂程度达到一定界限之后，是不能用有限的公理逻辑和形式化理论来描述。
但是，注意这个但是，理论证明有限步骤的描述是不可能的，并不代表对神经网络的形式化就没有价值了！
理论上完整的理解和描述是不可能的，并不意味着简化的近似的描述就不可能了！
换句话来说，运用从格罗滕迪克那里学到的数学工具，形式化方法，加上王一男自身的研究和理解，只要有了关于神经网络组成的基本原理，比如说是Bp类型的，还是霍普菲尔德类型的，是基于退火的，还是基于深度学习的。
王一男就能找到一些通用的方法和技巧，将神经网络分块映射到一个有限状态自动机上，使得整个有限状态自动机和神经网络的某一个分块
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