像的差异非常大，甚至比h265 降低一倍码率之后压缩成h264的差异还要大。
但是这和王一男的主观感受是完全相反的，王一男也看过降低一半码率的h264视频，那整个画面的质量下降非常明显，什么模糊、毛刺都出现了，但是现在的视频流，王一男感觉不到图像有任何生硬的地方。
问题出在哪里呢，应该说，王一男对自己的眼力还是有很强信心的，要知道，当年看波多女士的片子，王一男可是连码率500K还是码率550K压制都能分的出来。
看起来，问题只可能出在pSNR算法了，因为图像主观上如果有一些结构的小变化，或者整体的位移等等，是不会影响视频的整体主观感觉的，但是pSNR看起来，误差就非常大了。
王一男立刻查阅了相关文献，果然，网上对pSNR算法的吐槽声一片，在开源的机器视觉网站，王一男找到了最新的复小波结构相似性指标算法，从多方文献来看，这应该是和主观性评测符合的最好的机器视觉检测指标了。
王一男下载了最新的复小波结构相似性指标算法代码，重新对解压缩之后的图像序列进行了评估，
结果也不出预料，整体的差异性指标非常低，甚至可以忽略，这和王一男的主观感觉也是一致的。
王一男跑到洗手间，用冷水好好冲了把脸，才让激动的情绪稍微平复了一些，在1m的AdSL线路上观看1080p的高清视频，或者，在普通的10m，20m家用光纤宽带条件下，观看立体加上全景三百六十度的实时直播，这意味着什么？
这不仅仅是视频压缩技术的突破，甚至有可能带来整个视频娱乐行业的变革！
现在只剩下唯一的一个问题了，编译神经网络到LLVm的IR代码（机器无关中间层表示）是不是可行，还有，LLVm的IR代码所生成的x86或者ARm指令，能达到什么样的性能水平？
达到哥德尔系统这样的程度就不用想了，如果达到实时解压缩，就是解压缩的速度跟得上网络传输的速度，那就不
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