一手的判断，或者是双方形势优劣的简单判断，程潜在某种程度上，甚至“理解”了神经网络对围棋的看法，不但如此，还能够在理解的基础之上，对神经网络运算的过程施加自己的影响。
这也正是QC在对弈过程中，表现的更像人类，而不是人工智能的原因，人类高手进行对局的时候，一般而言，并不是简单的选择胜率最高的一手棋作为下一手，而是考虑到思路的连贯性，以及容错空间的问题，这些权衡，是神经网络无法做到，甚至无法理解的。
比如说，假设有两手棋的选择，第一手可以增加胜率到65%，但是领先的优势会降低到15目，而且棋局的复杂程度也会增加，另外一手，胜率保持在64%，但是领先的优势会增加到20目，棋局的复杂性也会降低。
狗狗在这种情况下，只能采用一致的策略，也就是选择胜率最大化的下法，因为棋局的复杂度，包括领先多少目才算稳妥，这是非常难以量化的指标。
但是结合了神经网络的程潜就不一样了，他可以选择第二种下法，增大领先优势，减少棋局的复杂度，从更长的时间周期来看，肯定是有利于提高胜率的。
这也就是QC能够战胜狗狗2.0的原因了，因为QC的目光更长远，思路更连贯，当然职业高手也有这个优势，但是他们根本支撑不到这个优势发挥作用，就被够够的算路和形势判断打败了。
结合了神经网络的QC具有接近狗狗的判断能力和算路，加上人类一些抽象的，更大尺度的优势，击败狗狗也就成为了可能。
然而对程潜来说，击败狗狗只是一场训练而已，只是为了加速自身跟神经网络的融合而进行的一场热身，从最后结果来看，这场热身的效果还是非常明显的。
程潜明显的感觉到，神经网络已经成为自身的一部分，虽然无法用言语表达，但是那些抽象的权重、神经元的分布和连接，似乎在自己的大脑中，有了对应的实体，或许是大脑皮层的某一个具体区域？
程
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