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第二百零八章 影响因子(第3节)

对于一篇文章,不管你有几卡车的共同作者,只要里面有一个作者属于某国的高校或者科研机构,那么这篇文章就让这个国家的a值+

接着是f(fratal unt)分数式计量,把每一篇文章中所有作者贡献值分成n份,每一个作者都会有一个贡献的百分数,然后把隶属于同一国的作者百分数累计相加,就能得到每个国家的f值了。

最后的f( ighted fratal unt)叫据加权分数式计量,是一种权衡分数式几辆的一种改良,这完全是因为在naure de调查取样的众多文章中,天文学和天体物理学这俩领域的文章多的夸张!可以说远超其他领域的文章数量。

所以为了平衡各个领域的影响,就简单粗暴的直接在两个领域的f上乘了个权重系数02。

这样计算出来的一个指数可以说是完全客观的。

“美国还是爸爸呀……”

看着电脑上显示出来的列表,吴斌不禁摇摇头。

a:28032,f:85870,f:5848

三项数据全部稳居……哦不,高居第一。

比排在第二的华国要高出整整25倍。

没错,排在自然指数第二名的正是华国,

a:9429,f:95,f:30833

三项数据都是当之无愧的第二名,这其实在吴斌第一次查这个数据时也是完全没想到的。

而第三名则是大多数眼里的绝对科技强国,德国。

a:9035,f:45549,f:39409

“比去年又高出一截了啊好像。”霎时间,吴斌心中一种民族自豪感不禁油然升起。

虽然要和美帝打还差了好几个层次,但在第二科研国家集团里,华国还是稳稳的领头羊。

亚洲区的第二名是日本,排在第五位。

a:4887,f:3233,f:287727

比华国弱了一倍,让吴斌心里美滋滋的。

大致阅览了一遍排在前20的国家之后,吴斌点开了华国标签的链接,来到了华国的general analysis(全面分析)页面。