简单介绍一下金龙贷的风险控制模式”
方悦继续追问。
王天宝略微一沉吟，接着说道
“金龙贷做风控，核心是大数法则，通过技术手段，发现骗钱的人并挑出来，评估好违约成本和概率。
公司会通过采集借款人各个维度的数据判定其违约成本，并给出可以贷款的额度和相应的风险定价。例如，客户的性别、婚姻状态、毕业院校、互联网使用痕迹等，都会是金龙贷的信用风险识别模型中的参考因子”
“这样对于借款人来说，审核标准是否严格？”
方悦问到关键地方。
“这也会导致金龙贷对借款人的严格审核。根据最新数据显示，目前，金龙贷注册用户超300万人，其中20万是投资者，80万为借款人，而有借出记录的用户为50万~0万人，意味着有超过00万的注册用户难以达到金龙贷的借款标准。”
“我们都知道，借贷免不了违约，我这里有一个行业数据，可能不准确，网贷的违约率大概是不到0，我很好奇，金龙公司的违约率有多少？”
方悦还是准备了一些材料，
王天宝略微一沉吟，开口说道，“金龙贷累计3年的违约率不到，而且我们和行业普遍计算方式不一样。
一般来说，借款逾期超过90天，借款人的整笔贷款算作违约，在我们这里是30天。金龙贷将平台借款的规模限制在每笔3000元~50万元，借款人的融资成本平均约8，投资人的收益率则在4左右。对于不良的容忍度，在5以内都是可以接受的。”
杨小龙自然知道王天宝没说实话，自大数据风控上线以来，金龙贷的不良率下滑到难以置信的地步，从0到00，如果不是前几年的不良率冲抵，金龙的风控必然震惊整个行业。