重新计算，原先的数据只有一种单细胞生物的比率，而且也不是完善的，他们的剔除标准十分苛刻，任何实验步骤发生一点变异的都会剔除在观测组内。
这样一来，无形之后，就降低了例数，可是也增加了实验的成功率。
而白烨的数据是所有的例数进行运算，他把那些原本可以算入纳入标准的数据也算入了其中。
数据的庞大让白烨不得不聚精会神的去运算，于是白烨索性把手机关掉，全心全意的去分析。
时间很快，两天后，白烨把第一组数据算完了！
却发现其实并非所有改变了dna以及rna序列之后，都可以影响致癌几率。
能够真正影响致癌几率的只有某几种单细胞生物，这样一来，改变一定的序列并非可以全部适用于所有的单细胞生物。
可是，却有一种单细胞生物可以明显的降低！
那就是前几天实验中的数据！
这是什么意思呢？
改变那一种序列，真正起作用的，只有某一种单细胞生物！
第一部分的数据有了结论，数据没错，结论也没错。
白烨继续开始研究第二部分，第二部分造模致癌形成消化道肿瘤的老鼠。
然后通过注射药物，改变其肿瘤细胞的核酸结构，观察是否可以有效地遏制肿瘤细胞的繁衍。
使用的正是k小鼠，这种小鼠的优点很明显，繁殖力快，生长快，抗病力和适应性强，广泛应用于药理、毒理、微生物研究以及药品、生物制品的效果实验以及安全性评测。
而且近些年，在肿瘤方面普遍盛行。
致癌小鼠有20000多例，白烨也是有点头大，毕竟这么多老鼠，分析起来倒也是个难事。
而且为了更好地比较疗效，他加入了伊马替尼组、奥沙利铂组、空白组、安慰剂组……
当前治疗肿瘤的方向已经都加入了对比的行列。
计算的过程比较麻烦，可是仅仅是麻烦而已。
白烨并不怕麻烦，花了一整天时间，手里的a4纸整整的堆积成了一座小山。
几百张写的画的满满的草稿纸仿佛每过一分钟就会被丢弃一张。
周日，也就是白烨到了
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