蕴含的机理却极端深刻，方然并无法看透。
只能说从形而上学的角度，统计规律，可以用来解释这样一种现象：考虑空气分子在空间中的分布，可能的方案有如恒河沙数，但其中绝大多数方案都是分子近似均匀分布、平平无奇的那种，所有分子聚集在一半空间、另一半出现真空的方案，则只有其中的极少数。
譬如说，在上面的案例中，如果空间内有10，000个空气分子，将空间等分成a、b两部分，则所有空气分子在其中任意分布，可能的情形会有210000之多。
210000，毫无疑问，这一数字是难以想象的巨大。
然而所有空气分子都跑到一边、另一边出现真空的情形，又有多少种呢？
要么所有分子都在a，要么所有都在b，数一数，这样的极端情形为何几乎不可能出现，原因也就不言自明：
这种情形，只有区区2种方案，可以做得到。
10000个空气分子的任意分布，自发出现一半空气、一半真空的概率是1/29999，这个数字究竟有多小呢，数学家可能会感兴趣，但是对物理学家而言，实践意义上，如此微末的数字根本就等于零。
而且这还是区区10000个空气分子的情形；
实践中，哪怕一立方厘米的地表空间，在零摄氏度、标准气压时，都会充斥着271019个空气分子。
规模越大，偏离平均分布的情形，越会罕见到根本不可能出现。
虽然是用分子位置举例，换成其他的物理量，譬如速度、能量，也是一样道理。
建立在统计学上的热力学三定律，道理，非常简洁，虽然背后的机理深不可测，站在不求甚解、只看结果的角度，其正确性却是不言自明。
但，一旦将这些定律应用到宏观层面，甚至宇宙这样的尺度，又会怎么样呢。
绝对正确的热力学三定律，与民众的误解不一样，原则上，并不排除系统状态的极端化，也就是进入一些相对不太罕见、不太容易自发形成的状态，这种现象，在客观世界司空见惯，用学术语言来讲，是系统可以借助外来的能量、或者说低熵
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