ai，究竟是一种什么样的体系架构，现在他还不知道。
这部分的研发工作，可想而知，“国际商用机器”公司不可能从其他it企业采购人工智能体系，而要自己开发，夏洛特研发中心就应该接到过一些模块化任务，但就方然所知，夏洛特的aig各组并未参与过这类工程。
那么“走鹃”系统，就很可能是软件研发部门的成果，保密等级想必也极高。
这一点，在方然的意料之中，仅仅作为系统的众多使用者之一，他也没奢望能凭id去渗透“走鹃”，而是继续投身到人畜无害的工作中，借助生产体系的观察、分析与预测，去把握联邦乃至世界的走向。
身处的地位和层面不同，人的所见所想，也不一样。
分布在“国际商用机器”公司内网，以及ffri-it的海量数据和资料，在此之前，凭借混迹互联网络的多年经验，方然调取起来也游刃有余，除极少数严密看守的核心文件外，他几乎都能一览无余。
但面对网络上动辄pbtes（千万亿字节）、甚至ebes（百亿亿字节）的数据量，哪怕有asa辅助，他也只能窥见其中的一些微末。
而公司和联邦政府的汇总、统计与分析数据，可信度，又要打一些问号。
在浩荡的信息时代，表面上，只要有权限和带宽，仿佛全世界的任何信息都能不费吹灰之力的为己所用，然而一个人的时间精力终归有限，大脑的记忆和分析能力也不可能无穷无尽，那么对方然而言，事实上从很久之前，他就处于某种信息过量的溢出状态。
存储在互联网络、公司内网与联邦政府专用网络里的数据，他知道，一切都有价值，都有综合分析的必要，却没有能力去做。
现在，托马斯安生成为了ib的核心职员，一切进行起来就顺利得多。
西历1484年秋，工作地点依然在夏洛特研发中心，方然率领的基础研发组深入到控制层面，为ib的全产机核心控制系统提供解决方案。
在不同公司的眼中，“全产机”的概念，必然多少会有些差异，ib公司在联邦政府的宏大规划中担任双重角色，
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