接ter，收集讯息，梳理思路，工作方然都干的有条不紊，掌控在手的“看门狗”与自行开发的ai体系，也在这之中发挥了重要作用。
事关永生之路的成败，人工智能，在竞争中的作用是决定性的。
基于这一判断，求学路上始终围绕it的主线，直到今天，坐在nep_871地下四十五米的休息室里，一边吃饭，一边看alie与sara在圆桌旁下国际象棋，方然便心生几分感触。
今天的人工智能，从模拟人类智慧的角度，仍然是十分幼稚的。
眼前的两具生化仿真人，单看外表、或者言行，在经历过一次版本的更新后，与真人的差异已进一步淡化，除非刻意观察，就像这样坐在旁边看她们下棋，眼光犀利如自己也很难分辨得出，眼前的究竟是机器，还是活人。
人工智能控制的仿真人，下国际象棋，在今天理应是小菜一碟。
在这方面，与世人所熟知的“deeper_be”胜卡斯帕罗夫之战不同，在人工智能涉猎棋类竞技的初期，拥有强大算力的计算机程序并未一帆风顺，事实上在西历1452年的那一次著名对战之后，人类顶尖棋手仍经常有战胜ai的记录。
直到近十年后，凭借更先进的算法、和更强大的算力，ai对弈程序才横扫一切人类世界冠军，将桂冠（永远）戴在了自己头上。
回顾这段历史，很自然的，方然在评估国际象棋这一种竞技的“难度”。
换句话说，在应付国际象棋对弈时，究竟多快的电子计算机来支持足够精妙的算法，可以与人类的顶尖棋手并驾齐驱。
早年间的“deeper_be”，其运行平台，具体的算力是多少呢；
但他很快意识到，这一问题的价值，实在寥寥。
关键在于，近十余年来的国际象棋对弈程序，处理这种工作的ai一直在完善。
完善的直接后果，不仅是算力的能力在强化，其所需的算力则持续下降，某些极端情形，譬如早年间战胜人类围棋世界第一人的alpha_go，就曾在一年时间里将算法效率提升了十倍，在展现同等棋力时，所需的计算
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