今天，对掌控一个大区，一个“一人之国”的管理员而言，已几乎丧失了全部意义，除存在于地理与历史数据库中之外，几乎没有任何出现在现实层面的机会。
继而，海洋的作用，也一下子便荡然无存。
防范大洋深处的“海盗”，修筑防御体系，消耗了一部分nep大区的资源，方然对此并不太担心。
其他大区的情形，可想而知，也不会比nep好多少。
虽然讯息支离破碎、难以分析，他也能想得到，部署在大西洋方向的联邦海外驻军，尤其海军，此刻多半也蜕变成为一股海盗。
海洋上的威胁始终存在，那么lna、aa、is与ps几个大区，也得做一样的事。
西防海盗，东拒近邻，在这样一个割据八方、危机四伏的时代，nep大区的军事、防卫开支，可想而知会是多么的巨大。
进而，根本没多少资源，多少joe，能投入到除军事以外的其他部门。
nep大区，在西历1490年的夏末秋初，通用型人工智能一步步迁入新建的核心控制节点，“全产机”的整合成果，让nep大区的实控算力稳步提升，通用型ai的算力支持已突破1zflops、每秒十亿亿亿次浮点运算。
继而，在更强大、更细致的运算支持下，大区的能量攫取、消耗总值，也历史性的突破了50ejoe、五千万亿亿焦耳，相当于十七亿吨标准煤。
在全新的“货币”体系下，每年攫取50ejoe，意味着大区内的可分配joe就有这么多。
利用比传统货币更简洁、更本质的工具，表征一个大区的经济活动与生产能力，十七亿吨标准煤的能量，如何分配到社会生产、生活各领域，这方面方然是没工夫打理，而放手让ai便宜从事。
ai的分析决策，是将其中的百分之八十三，投入军事及相关领域，其他一切领域的能源消耗只有百分之十七。
剩余的百分之十七，近七成，是拨给“全产机”与研发机构。
其余的一小半，才是托马斯安生的生活所需，与大区内的一千万贫民之衣食住行。
上千万流离失所、饥寒交迫
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