，研究自然科学领域的天才们，无缘参与竞争。
那么如果从一开始，选择同样的路，自己，又能否做的和那些iq超高的天才们一样好，甚至……甚至做的比他们更好呢。
想法完全不切实际，科研，绝非随便什么人都可以做，这是一种常识。
但为什么科学家们能做，自己，却（几乎）绝对无法替代，无论如何都无法取代克罗格文特尔，赫伯特西蒙，理查德费曼，去从事其在特定领域中的卓越工作，并不是因为分身乏术、或者精力有限，而是自己的能力根本就不够。
能力，归根结底，着落在iq的差距上也一点没错。
然而这种能力，不论用“智力”、iq还是“才能”来称呼，又究竟是什么呢。
时间，一天天过去，nep大区的地下生活波澜不惊，起居日程安排有序，在吃饭、洗澡的时候，方然经常会陷入思考。
其中很多次，放任思绪神游，他还会渐生一种奇怪的念头。
科学研究，创造性的智力工作，越是尖端，就越困难，除刻意削弱的it领域之外，当今时代任何一个学科领域的最前沿，都远远超出自己的能力，这样的研究，自己都完全无法做到、甚至无法理解，而全凭科学家们的奋斗。
同样是人，仅仅是iq、经验上的一些差距，就会导致如此巨大的差距。
人与人之间的能力差异，尚且这样大，更遑论今天的计算机、ai与人类研究者，差距只会更大。
但是为什么，今天的超级计算机之算力，是如此强大，1zflops级别的超级计算机就快要被制造出来，ai的发展，早已让自动驾驶、实时传译和战术协同成为一桩轻松的任务，为什么科学研究却不可以。
这种任务，与其他类型的任务相比，究竟哪里不一样。
计算机和人工智能的组合，直到今天，也无法进行创造性的科技研发，方然并不意外。
早在核战前，他就多次思考过这一问题，继而敏锐的意识到“创造性研究”是一项极其危险的特性，且不说现在的计算机系统，距离这一目标还很遥远，哪怕有基础，贸然进行这方面的研究也等于
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