量级，这种预测数字几乎没有意义。
故，在设置初号机的背景知识库时，研究人员的设置，是谨慎的提供FSCIM基础库——数学部分的信息，这些信息都是年头已久、绝对正确的概念、公理、定理等，难度则设置在“小学低年级”的水准。
难度水准仅供参考，事实上，研发组中的数学家，会同莱斯利*兰伯特一起研讨，仍无法判断提供给“强AI初号机”的数据，相当于人类的什么水平。
反正一开始的强人工智能，无须与人类比较，只要有自我思维能力即可。
贯注数据，检查所有模块正常，西历1495年12月的某一天，强人工智能初号机进入第一次没有明确目标的全系统联调，算力1PFlops的巨型机开始全速运转，监控系统抽取的数据，显示AI的逻辑内核运行基本正常。
基本正常，放在传统的计算机领域，这是一个很模棱两可、似不应出现的词。
用在当下的场合，显然，也不是指任何VLSI、超大规模集成电路与外围电路所必然存在的大量瑕疵、BUG等因素，而是对一个被期望有“自我演化”能力的AI，究竟什么样的运行状态是“完全正常”，本来也没有100%准确的判据。
身在NEP大区某地，通过监控网络，方然“亲眼”目睹了这一幕。
屏幕上的画面，很普通，“强人工智能”的上电运行、测试，过程也和一般的超级计算机系统差不多，并没有令人印象深刻的特别环节。
自己参与到这一项目里，身为前FFRI-IT（自封）的资深专家，方然没时间亲自为“强AI”编辑所有的FSCIM条目，不过FSCIM的条目的审核，则必须亲力亲为，才能保证身为管理员对其有起码的掌控。
尽管如此，对这一具“强人工智能初号机”的机理，他的理解程度则很贫乏。
不仅是阿达民，事实上，根据“强AI”的总体架构，一旦该系统上电、开始运行，一段时间的自
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