若干TBytes、几万亿字节的数据。
思维活动所涉及的信息量，在TBytes级别的信息规模面前，显然十分渺小。
综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识仿真，乃至于“强人工智能”方面的研究，也都以此为指导。
站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。
经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智能程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。
这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。
计算机，人类研发出来的数字式电子计算机，不论技术原理、底层架构还是运行方式，与人脑几乎没有相似之处，产生自主思维的方式，也必然迥异。
以人脑的意识运行方式，去揣测计算机的“意识”，会是什么样子，显然太不靠谱。
至于另一条路， NEP_791地下建筑里的“初号机”，则是划时代的成就。
联调取得成功后，很快，研发组就在“初号机”的基础上，制定“二号机”的总体规划，相比于探索、试验性质的“强AI初号机”，二号机的定位则是——力争实用，规模比前一阶段的试验机组大得多。
研发组的设想，方然没找出什么隐患，在确认NEP_787与830研究机构的“强AI”进展顺利、初步展现预期功能后，就原则上批准了这一计划。
至于二号机的研究领域，斟酌再三，他还是选择了数学与相关基础学科。
在完全确认“强人工智能”的能力和风险之前，不消说，任何让其涉足IT领域研发的想法都是极端危险的，除此之外，贸然投入
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