不论这一架构，是否真的存在，当今时代的“全产机”、通用型AI，确乎可以应付一些以前并无法用AI独力完成的任务。
灵活性与运行效率，这一对矛盾体现在AI架构上，基于FSCIM架构的人工智能效率相对较差，在解决具体问题时，所需算力会比传统的人工智能高出一个约数量级，换来的却是更强大的自主性。
而“强人工智能”，解决问题的思路则不一样，更像是对人类思维过程的模仿。
虽然这种模仿，并非如旧时代的AI方案那样，原版照抄人类大脑的运作过程，而是放手让计算机用“敛散算法”自行探索，一旦形成某问题的解决方案，效率，就可以接近传统AI的水平。
相对基于FSCIM的通用型AI，采用强人工智能，显然可以极大的节约算力。
想法很好，找到莱斯利*兰伯特说明来意，负责人的表情却有一点为难，兰伯特先告诉阿达民，目前“强人工智能三号机”的研发还算顺利，在近乎无限的资金、资源支持下，乐观的讲，“盘古”甚至有望在年底完成第一阶段测试。
随后，他又向阿达民转告，NEP_791等研发机构的数学家们，对“盘古”、“混沌”这些系统的看法：
“站在工程技术的角度，应该说，‘强人工智能’目前的表现，出乎意料。
但是数学家们，对这一系列新产物，还有些疑虑，毕竟与传统的人工智能不同，‘强AI’的内部运行状态，原则上也无法得知，这里面的确潜藏着一定的风险。”
“风险，什么风险？
担心人工智能有一天意识觉醒，人类自取灭亡吗。”
“倒也没那么夸张，而是……”
电影大片，是吗，莱斯利*兰伯特一开始想到的，也是那些花里胡哨、效果爆炸的旧时代科幻作品，但身为IT领域的资深专家，他现在已基本认同了阿达民的观点。
直白的讲，兰伯特也一致认为，“混沌”、“盘古”这
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