一门技术，一个领域，只有将其数学化，才具备起码的严谨性与客观性，进而有可能被称为‘科学’，难道不是吗。”
完全是各说各话，听到这种回应，方然难免会想到这么一种表述。
这些数学家，对计算机、人工智能领域的理解，相当欠缺，拘囿于专业领域而对“强人工智能”这一划时代的产物缺乏认识，进而才会产生观点的冲突。
即便NEP大区的数学研究者，显而易见，每一天都在利用计算机的强大算力，去探索、验证那些人类仅凭自身能力，几乎永远都做不完的数学计算，但，在使用者眼中，这一切终究也不过是工具。
他们没想过，或者就是不愿意去想，有朝一日，这些工具会具备替代自己的能力，甚至，会比自己做得更出色。
想到这里，方然没心思再待下去，他觉得还是核查“盘古”的进度更重要。
于是他站起身，在离开前，用一段陈述作为总结：
“计算机的数学，与人类的数学，究竟是不是一回事、彼此完全等价，这无须辩论，‘强人工智能’的表现会给出答案。
倒是另一方面，数学，前沿的研究，在当今时代是否还有用处？
各位，不要对我讲那些‘数学有其自身发展规律，不能视为一般自然科学’的陈词滥调，这种事实，我，阿达民，本来就一清二楚。
各位数学领域的天才们，拜托你们，早点认清现实：
不论你们自以为这时代的前沿数学研究，多么伟大，多么崇高，甚至自以为是的认为，那些稀奇古怪的研究结论，会如何指引几十年、甚至几百年后的科学研究，如果对NEP没有眼前的、实打实的助益，对不起，一切经费都免谈。”
会议室里的讨论，可想而知，最终演变为一场不欢而散。
数学家们对“混沌”系统的能力，仍然相当怀疑，而方然呢，也懒得再耗费时间精力，去和这些天才们辩论。
归根结底，强AI，某种
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