其事，必先利其器。
要想用好这些技能，必要的了解还是必须的。
人脸识别技能既然包括人脸图像采集及检测。
但还有人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别必须要了解。
系统似乎有读心术，顾晨心中所想，系统便很快能反应过来。
还不等顾晨开口问，动听的机械女声再次解释道：
“人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。”
“你获取的原始图像，由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。”
“对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等，这些你是否能明白？”
顾晨拥有专精级记忆力，这些数据在自己脑海中，很快便能牢牢记住。
“没问题，我已经记住了。”顾晨说。
“非常好。”机械女声对顾晨表示肯定，随后便来到下一阶段。
“人脸图像特征提取：人脸识别技能可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。”
“人脸特征提取，就是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。”
“人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法，你是否能记住？”
机械女声说到哪，顾晨就已经记到哪。
赶紧点点头：“没问题，能记住。”
“非常好，下面进入下一阶段。”机械女声在肯定了顾晨的能力后，继续进入下级阶段技能解释。
“人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据，与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。”
“
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第4页 / 共8页