参赛者的心理状态、临场发挥、突发事件等），都会被纳入信息统计环节，进行推演。
但这个过程中，能力使用者并不会看到信息收集的内容。
推演运算的过程，玩家体内的气血和精神力就像是计算机运转时的电力，为推演未来持续供应能量消耗，然后直接获得答案。
说到这里，指引用蚂蚁进行了举例解释。
表示拿100点能量去预知蚂蚁的未来，可以看到20天内蚂蚁的未来走向。
但拿100点能量去预知“蚁群”的未来，受到更多信息影响，预知推演的消耗加剧，只能看到蚁群半小时后的未来。
因为蚁群是复杂的动态系统，每只蚂蚁都是一个变量，变量之间的相互作用会指数级增加信息量，从而提高推演的消耗。
所以目标越小，预知规则需要处理的信息就越简单。
目标越大，信息越复杂。
其次是时间。
预知未来，想要看得更远，被推演目标牵扯到的信息量就越大，消耗也就越大。
比如，预知一只蚂蚁20天后的未来。
虽然信息量较少，但时间跨度大，能量更多消耗在时间跨度上。
而预知蚁群半小时后的未来，虽然信息量巨大，但时间跨度较短，所以能量的消耗重点在信息量的收集层面，而不是时间跨度带来的信息增幅层面。
其次，个体生命的强度，也会影响能量的消耗。
将目标从蚂蚁上升至智慧生命，信息量的复杂程度会显著提高。
蚂蚁的行为模式相对简单，主要受本能驱动，活动范围也相对有限，信息复杂度较低。
智慧生命拥有复杂的思维逻辑能力，行为受到个人经历、社会环境、认知程度、情绪变化，等一系列因素影响，信息复杂度显著提高。
如果智慧生命还拥有飞天遁地，可以一秒翻越十万八千里的能力，那么信息量就会变得更庞大。
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