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097 GPU集群启用(第2节)

松了口气。

“别松。”陈帆盯着资源占用率,“等全部加载完再说。”

话音未落,警报弹窗突然跳出:显存溢出,进程终止。

日志显示,第987批数据载入时触发阈值,系统自动切断任务以保护硬件。

“分块太粗。”李阳迅速翻看内存分配图,“我们得拆得更细。”

他重新设定批次为一百,同时启用流式加载模式,让程序一边释放已完成的数据块,一边载入新的路径样本。这次不再一次性预载全部内容,而是建立动态缓冲池。

“再试一次。”他说。

陈帆点头,在控制台输入优先级锁定指令,切断所有非必要后台服务。网页监控、日志同步、远程访问端口全部关闭,只为确保GPU独占算力。

第二次运行开始。

显卡风扇转速逐步提升,发出低沉的呼啸。温度曲线缓慢爬升,52℃、55℃、57℃,最终稳定在61℃。进度条匀速前进,每秒钟刷新上千条路径结果。

十分钟整,程序返回完成信号。

屏幕中央跳出性能对比图:CPU模式耗时163分钟,GPU模式仅用4分8秒,加速比达到39.7倍。

“差一点就是四十倍。”张远笑着摇头。

“已经够用了。”李阳调出误差分析表,采样精度与原始模型偏差小**分之三,“接下来可以跑完整压力测试。”

陈帆没说话,他在主控界面勾选“全模型联合推演”选项,将上一章打包好的六组预警日志导入测试队列。系统将模拟未来七十二小时内可能出现的极端行情,包括流动性枯竭、指数闪崩、跨市场传导等场景。

“准备记录所有异常节点。”他说,“尤其是马尔可夫链的状态切换逻辑。”

程序启动后,四块显卡同时进入高负荷状态。功率计显示总功耗突破700瓦,机柜内部空气迅速升温。红外测温枪扫过主板南桥位置,读数跳到68℃,接近安全上

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