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097 GPU集群启用(第3节)

限。

“不行,这样撑不了多久。”张远脱下外套,从洗手间打来两盆冷水,把毛巾浸湿后搭在关键散热片上。水汽蒸腾起来,房间顿时弥漫着潮湿的热气。

“空调开了最大档,还是压不住。”他回头看向角落的温控仪,“现在室温36度,再往上就得停机。”

陈帆看了眼网络延迟指标。由于频繁的数据交换,集群节点间的通信延迟从稳定的0.3毫秒上升到1.2毫秒,部分结果包出现重传现象。

“改本地缓存优先。”他下令,“所有中间变量先写入固态硬盘,等测试结束再统一归档。”

李阳立刻修改配置文件,关闭跨节点同步功能,启用离线计算模式。网络负载应声下降,延迟回落至0.5毫秒以内。

机房温度仍在上升。

张远拆开机柜前盖,用硬纸板做成导风板,引导USB风扇集中吹向电源模块。水流顺着他的手臂滴到地面,在水泥地上积成一小片水洼。

“38度了。”他报出最新读数,“但设备还在正常范围。”

屏幕上,压力测试进度条稳步前行。60%、70%、80%,每一帧输出都经过校验,标记出潜在风险点。估值偏离模型识别出三个可能的爆雷标的,波动率扩张模块预测下周隐含波动率将突破35%,成长因子失效模型则指出当前财报季的盈利虚增比例高达64%。

最后一项推演完成时,已是深夜。

系统自动汇总报告,生成一份包含三百二十七条预警信号的结构化数据集。六大模型中有五个给出高度一致的判断:市场正处于系统性回调的临界点,最佳应对策略为阶段性做空+现金储备。

“全都对上了。”李阳看着置信度分布图,低声说。

陈帆调出算力使用统计:GPU集群连续运行七十一小时五十三分钟,平均利用率92.4%,最高瞬时负载达98.7%,未发生任何宕机或数据丢失。

“算力够了。”他说。

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