负反馈”循环报道（如产品跌破净值引发赎回潮）。
◦ 指标：市场中出现“放弃治疗”的言论，如“销户”、“远离股市”、“再也不碰”。
第二步：数据收集与处理。
这是一项艰苦的工作。部分数据（如指数点位、涨跌家数、融资余额、ETF申赎、期指基差、期权PCR、破净股数量等）可以从财经数据网站、交易所公开信息、券商软件中费力地搜集和整理，有些需要手动计算或记录趋势。另一部分（如新闻情感、社交媒体热度、极端行为等）则需要他每日保持观察和记录。
他建立了一个Excel表格，作为“恐慌指数”的数据库。每日收盘后，花费约一小时，更新各项指标的最新数据。对于可以量化的数据，他记录绝对值和近期变化趋势；对于定性观察（如新闻标题情绪），他进行分级评分（例如，从1-5分，5分为最恐慌）。
他尤其重视那些“可公度”的、有历史数据的指标，如指数市盈率历史百分位、破净股比例、期指基差贴水幅度、融资余额下降速度。这些指标可以与历史极端情况（如过去几**熊市的底部区域）进行直接对比，提供更具参考价值的“极端程度”标尺。
第三步：指数合成与解读。
陆孤影不追求编制一个单一的、复杂的数学指数。他更倾向于将六个维度的观察结果并列呈现，形成一个“恐慌仪表盘”。每个维度，他会根据自己的理解和经验，给出一个主观但基于数据的“恐慌等级”评估（例如，低、中、高、极端）。然后，综合六个维度的评估，得出一个整体的“恐慌指数”定性结论。
他深知，任何试图精确量化市场情绪的尝试都可能陷入“精确的错误”。他的目标是“模糊的正确”——通过多个独立但相关的视角，交叉验证市场情绪是否达到了值得高度关注的“极端区域”。
关键在于“背离”和“共振”：
• 背离： 例如，当指数点位仍在阴跌，但下跌家数比例、创
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