袭，教培股单日暴跌50%+。
回测目标：测试“外部事件热更新”机制的响应速度。
系统表现：
• 事件捕获：第222章数据抓取模块在政策发布后8分钟捕获教育部官网文件，自动解析“影响标的”（K12学科培训公司）与“情绪标签”（强利空）；
• 双轮驱动：
◦ 指标端：“政策风险”指标（第224章风险暴露子项）骤升至90分（满分100）；
◦ 情绪端：股吧“失业”“维权”讨论占比瞬时达80%，情绪指数跌至5（极端恐慌）；
• 预警处置：系统3分钟内触发全行业红色预警，自动清仓所有教培股持仓。
结果：回测组合在政策发布当日规避损失-52%，而同期未启用系统的对照组损失-49%。
技术突破：政策文本的“影响链推演”算法（如识别“学科类培训”关键词，自动关联“新东方”“好未来”等标的）将预警时效压缩至分钟级。
四、回测结果：系统效能的“体检报告”
经过三个月、十万次模拟交易的压力测试，回测验证交出一份“体检报告”：
（一）核心指标：准确率与时效性的平衡
• 预警准确率：
◦ 全周期综合准确率86.7%（略低于第226章试运行89%，因回测包含更多极端场景）；
◦ 红色预警准确率92.3%（11次预警中10次有效），橙色预警准确率81.6%，蓝色预警准确率73.4%；
• 时效领先性：
◦ 风险预警平均领先市场拐点19个交易日（如芯片股制裁案例领先21日）；
◦ 机会预警平均领先14个交易日（如半导体设备商机会提示领先15日）。
（二）人机协同：1+1>2的实证
• 模式C（人机协同） 的夏普比率（风险调整后收益
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第4页 / 共6页