写得清清楚楚。你说粮食重要，十四亿人要吃饭，谁都明白。”
“但你说数据重要。什么数据？聊天记录？购物清单？开车走过的路线？这些东西拿出来一条一条看，屁都不值。一个人的外卖订单能有什么战略价值？”
赵廷峰接话：“但是几亿人的加在一起就不一样了。”
“对。”楚老把文章翻到第二页，指着那段关于AI模型训练的论述。
“他这篇文章最厉害的地方在这儿。他不是在说数据本身值钱，他说的是数据喂出来的东西值钱。”
“人工智能。”赵廷峰说。
“你把几亿人的行为扔进机器里，训练出一个能预测人类行为的模型。这个模型再拿去卖钱，卖给广告商，卖给金融机构，卖给其他国家的企业。整个过程里，数据产生国一分钱都拿不到。”楚老放下铅笔。
“而且拿不回来。”赵廷峰补了一句。
楚老看了他一眼：“你倒是跟上了。”
“跟您十几年了，多少学了点。”赵廷峰笑了笑，随即收起笑容。
“老领导，说实话，这个问题信息中心去年就有人写过内参。但当时写的比较散，就是零零碎碎提了几句'要注意数据跨境流动'之类的话。没人像他这样，从殖民时代的玻璃珠子一直讲到马歇尔计划，把整条逻辑线串起来。”
“问题就出在这儿。”楚老端起茶缸，发现水凉了，又放下。
“以前零敲碎打地讨论，谁也不当回事。觉得这是十年二十年以后的问题。但你看看外面，人工智能的速度比谁都快。去年九天实验室发了那个什么深度学习的论文，全世界都疯了。”
“ReSNet。152层。”赵廷峰说。
楚老摆摆手：“我记不住这些技术名词。我只知道，技术跑在规则前面了。再不动手，等人家把围墙砌好，我们连门都摸不着。”
赵廷峰没接话，等着楚老往下说。
楚老重新拿起文章，翻到
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