块快速向右推进，100%，通过。
新的算法开始第一次迭代。
钱立仁靠回椅背，双手交叉放在腿上，眼睛盯着屏幕。
第一轮迭代只用了三秒。
日志显示，AI对自身结构进行了一次微调，效率提升了0.7%。
第二轮迭代，五秒，效率提升1.2%。
第三轮，四秒，1.5%。
迭代速度在加快。
而且，每一次优化都不是线性的。
新的算法在自我优化中发现了更底层的优化空间，开始对编译器级别和硬件调用进行重排。
第四轮迭代后，效率提升曲线开始陡峭。
逐渐朝着指数曲线拟合。
钱立仁看着，嘴角翘了起来。
他想到了自己加进去的那个小巧思。
一个隐藏的、不与任何外部接口连接的递归学习循环。
它不会影响AI的正常功能，但会在每次迭代时，偷偷复制一份自己的核心逻辑，用另一套随机生成的评估标准进行二次优化。
就像给AI装了一个永不停歇的潜意识。
它会自己教自己，然后用更新的逻辑继续优化。
“就差点时间了。”
钱立仁喃喃着。
他站起来，椅子滑轮在地毯上发出轻微的摩擦声。
办公室里所有人都抬起头，看向他。
钱立仁没看他们。
他走到白板前，拿起马克笔，在上面快速画了一个简化后的新架构图。
“你们按新的算法进行修改适配。”
他说，语气平静，像在说今天天气不错。
然后放下笔，拿起桌上的杯子，转身朝窗边走去。
没人说话。
他走到窗边。
窗外是西雅图常见的阴天，云层很厚，光线暗淡。
楼下是公司的停车场，再往外是两
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