门研讨会。
会议中，那位年轻的AI公司创始人演示了他们的一套低成本、基于普通摄像头（如手机、平板摄像头）的轻量级动作捕捉与评估算法。该算法可以实时识别人体关键骨骼点，评估动作的准确性、幅度、速度、对称性等，准确度在非临床精密需求的场景下已相当可靠。
一个火花瞬间在靳寒脑海中碰撞成型。他看向沈翊，沈翊眼中也闪烁着同样的光芒。
“如果我们基于这项技术，” 靳寒在白板上边画边阐述，“开发一个**‘居家智能康复助手’模块，作为‘启明’平台上的一个增值服务产品线，会怎样？”
他继续勾勒：“用户可以（在医生或治疗师的初步评估和处方下）在‘启明’App内，选择针对其具体情况的康复训练课程——比如脑卒中后的上肢功能训练、膝关节术后的康复锻炼、或者针对某种罕见病导致的共济失调的平衡训练。课程由我们合作的顶尖康复专家和物理治疗师设计并录制标准动作视频。关键在于，当用户跟随视频训练时，手机或平板的前置摄像头会启动，利用AI算法实时分析用户的动作，提供即时反馈——‘手臂抬高角度不足’、‘膝盖弯曲速度过快’、‘身体重心偏移’，并用直观的箭头、颜色、分数或温和的语音提示进行引导，就像有一个虚拟的、专业的治疗师在身旁实时纠正。”
“训练结束后，” 靳寒越说思路越清晰，“系统会自动生成一份简单的训练报告，记录完成度、动作准确率、疼痛自评等，并安全同步到患者的‘启明’健康档案中，其主治医生或治疗师可以远程查看，了解患者的居家康复情况，必要时调整方案。对于坚持训练并达到一定标准的用户，我们可以与合作的保险公司联动，提供激励，或者与‘微光’的积分体系打通，兑换一些康复辅助小工具。”
这个构想，完美地结合了“启明”的平台优势（用户基础、医疗合作、数据整合）、前沿的AI技术、真实的用户需求，并创造了清晰的商业路径（作为增值服务向个人
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