用户收费，或向医院、康复机构提供B端解决方案，或与保险合作）。更重要的是，它直击了当前康复医疗资源极度稀缺、分布不均、居家康复缺乏有效支持的行业痛点，具有巨大的社会价值。
这个被内部命名为“启明·康伴”的产品线构想，一经提出，便获得了团队的高度认同。但随之而来的，是巨大的挑战。这不再是在原有App上增加几个功能，而是要开发一套集专业医学内容、AI视觉算法、实时交互引导、数据追踪分析于一体的复杂系统。医学内容的权威性、AI算法的准确性与安全性、用户体验的流畅与友好、数据隐私的万无一失、商业模式的合规与可持续……每一项都是硬骨头。
沈翊迅速调集精兵强将，成立“康伴”专项产品组。靳寒则亲自挂帅，担任首席医学顾问，确保康复课程设计的科学性与安全性，并利用人脉，邀请了国内几位顶级的康复医学专家和资深物理治疗师，组成专家委员会，负责课程内容的生产与审核。那位AI初创公司的创始人带着核心技术团队整体加入“启明”，成立专门的计算机视觉实验室，专注于算法的医疗场景优化和隐私保护。
研发过程艰苦而充满挑战。如何将专业治疗师“手眼心”并用的评估，转化为算法可理解的参数？如何设计既有效又有趣、能让用户（尤其是儿童和老年人）坚持下来的训练动作和交互反馈？如何在保证算法精度的前提下，最大限度地降低对设备性能的要求和用户隐私的担忧？如何设计合理的付费墙，既能体现价值又不至于将真正有需要的用户拒之门外？
这些难题，在一次次的迭代、测试、推翻、再设计中，被逐个攻克。靳家的晚餐桌，再次成为“产品测试”和“灵感来源”的重要阵地。靳朗对AI算法的实时性优化和本地计算可能性提出了技术性质疑，并拉着AI团队的负责人讨论了许久。靳宸则对商业模式中的激励设计着迷，试图计算不同定价策略和保险合作分成模式下的长期用户留存率和单位经济模型。靳晴则成了最重要的“儿童用户体验
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