补充道：“不是被淘汰，是被超越。大模型不会让星海失去价值，但会让星海显得不够好。客户不会比较我们用了什么技术，他们只比较结果。如果别人的模型比我们准，他们就会用别人的。”
陈默站起来，走到窗前。窗外，深圳的冬阳斜斜地洒在平安金融中心的玻璃幕墙上，反射出刺眼的光。他沉默了很久。然后他转过身。
“你们建议怎么做？”
陆方说：“引入大模型。把ChatGPT或类似的技术集成到星海平台中。不是替代星海，是增强星海。让它读招股书、读研报、读公告，生成摘要、提取关键信息、识别风险信号。人负责复核和最终判断。人机结合，但机器更聪明了。”
周寻补充道：“技术上有两个挑战。第一，大模型的部署成本很高，需要大量的算力。第二，大模型会产生‘幻觉’——生成一些不存在的数据。在金融领域，这种错误可能是致命的。所以，不能完全信任它。需要人工复核。”
陈默走回办公桌，坐下来。“还有呢？”
陆方想了想。“还有一个。我们需要懂大模型的人。现在的团队，擅长传统自然语言处理，但大模型是另一个领域。要么自己学，要么招人。”
“你打算怎么学？”
陆方犹豫了一下。“我……可能需要一些时间。”
陈默看着他。“需要多久？”
“三个月。至少。”
陈默点头。“那就三个月。你和周寻牵头，成立一个项目组，专门研究大模型在星海中的应用。预算不设上限。需要什么资源，直接找我。”
陆方愣了一下。“陈总，你不担心？”
“担心什么？”
“担心我们走错了方向。大模型很火，但不一定适合金融领域。”
陈默靠在椅背上。“2000年，互联网很火。有人说它不适合金融。后来，所有的交易都搬到了网上。2010年，云计算很火。有人说它不适合金融。后来，
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