所有的数据都存到了云上。今天，大模型很火。有人说它不适合金融。也许他们是对的。但我不想因为害怕走错方向，就不敢走。”
他顿了顿。
“而且，陈曦以后也要用。我们这代人，可以用老方法。她那一代，不会。”
陆方和周寻对视了一眼。周寻说：“那我们从今天开始。”
“好。”
2022年12月，默石资本成立“大模型项目组”，由陆方和周寻牵头，目标是探索将大模型集成到星海平台中。项目组每周开一次会，汇报进展。
第一周，陆方测试了ChatGPT对招股书的理解能力。他输入了苏州晶芯的招股书摘要，问：“这家公司的核心竞争力是什么？”ChatGPT回答：“公司的核心竞争力在于其自主研发的12英寸晶圆先进封装设备，是国内唯一可替代进口的产品。核心专利被同行频繁引用，技术壁垒较高。”陆方把这个回答和星海的分析对比。星海的分析是：“研发强度22%，专利数量42项，行业排名第一。”ChatGPT的分析是人话，星海的分析是数字。
第二周，陆方测试了ChatGPT的风险识别能力。他输入了一份有财务造假嫌疑的公司财报，问：“这家公司有什么风险？”ChatGPT回答：“应收账款周转天数大幅上升，经营活动现金流为负，与净利润严重背离。可能存在虚增收入的风险。”星海的回答是：“应收账款周转天数上升，扣分；现金流为负，扣分。”又是人话和数字的区别。
第三周，陆方遇到了第一个大问题——ChatGPT会产生“幻觉”。他输入了一份某公司的财报，问：“这家公司的研发投入占比是多少？”财报里写的是8%，ChatGPT回答的是12%。他反复测试，发现ChatGPT在数据提取方面不够稳定。当数据在文本中明确出现时，它一般能答对；当数据需要从多个段落中提取时，它容易出错。他在项目组会上说：“这个问题不解决，我们不敢用。”
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