黑箱。你忘了？陆方当时也问过同样的问题——‘我们会不会被量化模型淘汰？’后来呢？”
陆方想了想。“后来，我们学会了和模型共存。模型负责快，人负责准。”
“现在也一样。大模型负责快，人负责准。它黑箱，我们就用工具打开它。LIME、SHAP，都是解释黑箱的方法。虽然不完美，但比没有强。”
陆方若有所思。“你说得对。但我还是怕。”
“怕什么？”
“怕有一天，大模型连解释都不需要了。它说什么，人就信什么。”
周寻站起来，拍了拍陆方的肩膀。“那一天不会来。因为人可以不信。”
陆方抬起头。“你怎么知道？”
周寻笑了。“因为我是人。”
凌晨一点，陆方还在工位上。他没有再读论文，而是在看星海大模型模块的测试报告。准确率85%，比上个月提高了2个百分点。但离90%的目标，还有差距。他想起周寻说的话——“技术是工具，不是主人。”但是当工具比主人聪明的时候，主人还能控制工具吗？他不知道。
他拿起手机，翻到通讯录里的一个名字：陈曦。他犹豫了一下，然后发了一条消息：“陈曦，你睡了吗？”
几秒钟后，回复来了：“没睡。在写代码。怎么了？”
陆方：“问你一个技术问题。大模型在金融领域的应用，你怎么看？”
陈曦：“你是怕被淘汰？”
陆方愣了一下。她猜到了。他回复：“对。”
陈曦：“不会的。大模型只是工具。就像星海。你们当年用星海，也没被淘汰。”
陆方：“那不一样。星海是我们自己建的。大模型是别人建的。”
陈曦：“那你们也可以自己建。用开源模型，微调，部署。成本不高，效果不错。我在这边试过，准确率能到90%。”
陆方：“真的？”
陈曦：“真的。我发
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