你一篇论文，你看看。”
陆方收到一篇论文，标题是《Fine-tuning LLaMA for Financial Text Analysis》。他点开，快速浏览。方法不复杂，数据量也不大。他觉得自己能复现。
陆方：“谢谢你。我明天试试。”
陈曦：“不客气。陆方叔叔，不要怕被淘汰。你们那一代人，从手绘K线到量化模型，已经进化了一次。现在，从量化模型到大模型，再进化一次就行了。”
陆方看着那行字，沉默了很久。他想起周寻说的话——“陈总当年从技术分析转到基本面，再从基本面转到量化，每一次都在学新东西。”是的。他也可以学。
陆方：“你说得对。谢谢你。”
陈曦：“不客气。早点睡。”
陆方：“你也是。”
放下手机，陆方打开那篇论文，开始认真读。
2024年3月16日，星期六，上午九点。
陆方没有回家。他在技术部通宵了。他按照论文的方法，用开源模型LLaMA-7B，在星海的数据集上做微调。第一次跑，显存不够。他换了一个更小的模型，跑通了。准确率不高，只有70%。他调整了参数，再跑，75%。再调，80%。再调，83%。到上午九点，准确率稳定在85%左右。和星海的大模型模块持平。但他用的是开源模型，成本只有原来的十分之一。
他兴奋地给陈曦发消息：“陈曦，我跑通了。准确率85%。”
陈曦回复：“恭喜！再试试更大一点的模型？7B不行，就13B。我用13B跑过，准确率能到90%。”
陆方：“13B需要更大的显存。我没有。”
陈曦：“用云服务。按需付费，不贵。”
陆方：“我试试。”
他注册了一个云服务账号，租了一台带A100显卡的服务器。按小时计费，一小时十几块钱。他把模型上传，
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