秒——因为那滴二锅头味道最浓。数据分析师宣布：“兴趣指数最高，白酒！”第二天，白酒股涨了1.5%。小组成员欢呼，认为“科学化”初见成效。
但陈明不踏实。他觉得，这已经不是“旺财选股”，是“气味选股”，或者“二锅头选股”。旺财的本能，被层层仪器和算法包裹，失去了最初那种神秘的、直接的、“狗性”的直觉。
刘博士不这么认为：“科学就是要可重复、可量化。我们现在测量的是客观数据，不是玄学。”
他们继续测试。但接下来一周，准确率在50%上下震荡，和抛硬币差不多。刘博士提出新理论：“也许狗的选择，不是基于公司基本面或技术面，而是基于主人的‘集体潜意识投射’。当很多人同时关注某只股票时，会形成一种‘信息场’，狗能感知到这种场的‘能量波动’。”
陈明听不懂，但觉得“高大上”。他们又引入了“量子纠缠猜想”——虽然无法验证，但听起来很酷。知识星球的会员们得知“旺财2.0”在研发，充满期待。有人提议“众筹研发经费”，陈明开了个通道，三天收到五十万。钱多了，压力也更大了。
升级第二步：扩大样本。一只狗不够，要有对照组。陈明在宠物救助站领养了另外三只狗：一只边牧（智商高），一只泰迪（嗅觉灵敏），一只中华田园犬（接地气）。分别取名“智多星”“灵敏鼻”“土行孙”。四只狗，组成“选股天团”。每天测试，四只狗独立选择，然后投票。多数票胜出。
但问题来了：狗有“从众心理”。边牧“智多星”总是先选，泰迪“灵敏鼻”会跟着它选，中华田园犬“土行孙”有自己的想法，但经常被忽视。旺财作为“元老”，有时坚持己见，有时随大流。投票结果，常常是边牧和泰迪的联盟胜出。而它们的“选择”，准确率并没有提高。
数据分析师小王试图用“机器学习算法”给每只狗的“历史准确率”加权，但数据量太小，过拟合严重。动物行为学刘博士建议引入“竞争机制”
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