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第106章 健身数据追踪(第2节)

统”,其设计原则与投资分析框架高度同构:

第一步:定义核心追踪指标(建立健康“财报”科目)

他摒弃了智能设备上纷繁复杂但多数无用的数据,聚焦于几类关键指标:

• A. 生理体征指标(基础“财务数据”)

◦ 每日晨起数据(固定条件:起床后,如厕完毕,未进食进水):

▪ 体重(kg)

▪ 体脂率(%)、肌肉量(kg)——通过有品体脂秤测量。

▪ 静息心率(次/分)——通过运动手环睡眠监测获得夜间最低稳定心率,或晨起静坐1分钟后手动测量。

◦ 周期性数据(每周或每晨测量):

▪ 血压(收缩压/舒张压,mmHg)

▪ 颈围(cm)、腰围(cm)、腰臀比

◦ 月度/季度数据(计划中):

▪ 通过体检或家用设备监测血脂四项、空腹血糖、尿酸等。

• B. 行为投入指标(“经营现金流”与“资本开支”)

◦ 运动:

▪ 类型(如HIIT、力量训练A/B、有氧等)

▪ 时长(分钟)

▪ 强度:平均心率、最大心率、心率区间分布(通过运动手环);主观疲劳感觉(RPE,1-10分自评)。

▪ 训练内容:具体动作、组数、次数、重量(若有)。

◦ 营养:

▪ 采用简化记录法,不精确计算卡路里(耗时且易引发焦虑),但记录膳食结构概况:如“高蛋白中碳低脂”、“蔬菜摄入足/不足”、“是否含深加工食品”、“饮水是否达标(>2.5L)”。

▪ 每周记录一次“典型一日三餐”照片或文字描述,用于回顾。

◦ 睡眠:

▪ 总时长(小时)

▪ 深睡比例(%)、快速眼动比例(%)

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