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第106章 健身数据追踪(第3节)

▪ 睡眠得分(设备提供)

▪ 上床时间、入睡估计时间、醒来时间。

◦ 其他:

▪ 冥想时长(分钟)与质量自评(1-5分)。

▪ 非运动活动消耗(NEAT)估算:日均步数。

• C. 主观状态与表现指标(“股价”与“市场情绪”)

◦ 晨起精力自评: 起床后1小时内,以1-10分评价当日清晨精力水平。

◦ 日间情绪稳定性: 每日结束前,回顾当天情绪波动,1-5分(5为最稳定)。

◦ 日间专注力峰值时长: 估算当天能保持高度专注、进入“心流”状态的最长单次时段(分钟)。

◦ 压力感知: 每日结束前,1-5分评价当日感受到的压力水平(5为最高)。

◦ 运动表现: 记录关键训练动作的表现变化,如波比跳连续完成个数、平板支撑最长时间、特定重量深蹲次数等。

第二步:选择工具与搭建追踪框架(建立“数据平台”)

• 硬件:

◦ 运动手环(华为/小米): 核心数据源,自动同步睡眠、静息心率、运动心率、步数至手机APP。

◦ 智能体脂秤(有品): 每日晨起测量体重、体脂率、肌肉量等,数据自动同步。

◦ 电子血压计(欧姆龙): 每周固定时间测量。

◦ 软尺: 每月测量颈围、腰围。

• 软件与记录体系:

◦ 核心工具:Notion数据库。 贝西克在Notion中创建了“个人健康仪表盘”页面,内含多个关联数据库:

▪ 每日健康日志数据库: 记录日期、晨起数据(体重、体脂、静息心率)、睡眠数据(从手环APP手动录入或截图)、行为投入(运动类型/时长/强度RPE、膳食概况、冥想)、主观状态(晨起精力、情绪稳定、专注力、压力感知)。这是最基础的每

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