就在他专注于梳理一个关于“消费者满意度NPS（净推荐值）数据解读陷阱”的案例时，李岚的内线电话打了过来。
“陈默，来一下我这儿。”
“好的，岚姐。”
陈默起身走到李岚工位旁。李岚正看着电脑屏幕，眉头微蹙，手边摊开放着一份厚厚的纸质文件。
“坐。”李岚示意他坐下，目光没离开屏幕，“有个事，你看看能不能处理。”
“您说。”
“之前‘瑞科电子’那个竞品分析项目，记得吗？方经理提过的。”李岚说。
陈默点头。就是那个客户（财务总监）抱怨财务分析不够深入的项目。
“项目早就结了，款也收到了。但客户那边，具体说是他们财务总监，今天又联系方经理，说他们内部审计需要，希望我们把当时做分析用的所有原始数据源文件，包括我们从第三方数据库购买的报告、以及我们自行爬取和整理的公开数据，打包一份给他们存档。”李岚语气平静，但陈默能听出一丝不易察觉的紧绷。
“所有原始数据源文件？”陈默重复了一遍，立刻意识到其中的问题。通常项目交付物是分析报告和提炼后的数据图表，不会包含未处理的原始数据，尤其是来自付费数据库的报告（涉及版权和二次授权问题）以及包含爬虫程序或复杂清洗过程的中间文件。这超出了常规的售后服务范围。
“对。理由是内部审计和未来可能的追溯需要。”李岚转过头，看着陈默，“方经理原则上同意了，说满足客户合理要求。但这个活儿……涉及的数据很杂，不少是早期收集的，文件分散，有些来源需要确认授权范围。我手头现在事情多，抽不开身。你之前处理过数据清洗，对文件整理应该熟悉。你愿不愿意接手，把这件事跟下来？”
陈默快速评估。这是一个琐碎、耗时、且带有一定潜在风险（涉及数据版权和客户敏感度）的“脏活累活”。但它也是一个接触更完整项目流程、了解公司数据
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