管理规范、以及直接与客户（虽然是间接的）后续需求对接的机会。做好了，能体现责任心和细致程度；做不好，或者出了纰漏（比如误传了不该给的数据），则可能带来麻烦。
“我没问题，岚姐。需要我具体怎么做？”陈默问。
“这是当时项目的主要数据清单和来源说明。”李岚将手边那份纸质文件推过来，上面用荧光笔画出了许多条目，“你根据这个清单，去项目文件夹里把所有对应的原始文件找出来，核对一遍。重点注意几点：第一，标了星号的这几份付费行业报告，你看一下我们当初的采购合同，确认是否允许提供给最终客户。如果不确定，标记出来问我。第二，我们自己爬取的数据，检查一下里面有没有包含任何个人可识别信息，有的话必须彻底匿名化处理。第三，所有文件统一命名，按来源和日期归类，打个压缩包。最后，发给我检查，没问题我再转给客户。”
“明白了。我先梳理清单，有问题随时问您。”陈默接过文件。
“嗯。不着急，下周三之前给我就行。仔细点。”李岚叮嘱。
陈默回到工位，开始研究那份数据清单。项目是大约半年前完成的，数据来源确实庞杂：包括三家第三方市场研究机构的付费报告摘要（非全文）、上市公司公开年报和公告摘录、行业协会发布的部分公开统计数据、通过Python爬虫从行业论坛和招标网站抓取的零星项目信息（已清洗）、以及瑞科电子自己提供的部分内部销售数据（匿名化后）。
他首先登录公司内部的数据管理平台，找到“瑞科电子”项目文件夹。里面的子文件夹结构比案例库里的更原始、更混乱。有“原始数据_未清洗”、“清洗后数据”、“参考资料”、“临时文件”等多个目录，有些文件的命名也不规范。这正是数据整理工作中常见的状态。
他按照清单，开始逐个查找、核对。付费报告部分，他找到电子版文件后，又去公司的法务共享盘里翻找当时的采购合同电子档。合同条款很细，他仔
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第3页 / 共6页