怎么说？”
“以前，”陈默说，“我们只有几个人，只能覆盖几十只股票。我们挑出我们认为最好的，然后买入持有。这是深度研究的价值——我们比别人更懂这些公司。”
他顿了顿：
“但如果我们有了量化工具，会发生什么？”
沈清如没有说话。
“会发生两件事。”陈默自己回答，“第一，量化可以帮我们做筛选。几千只股票里，先用量化模型跑一遍，把那些有明显风险的、估值过高的、财务有问题的，先排除掉。剩下几百只，再用人去深挖。”
“第二，量化可以帮我们做验证。你深度研究出来的那家公司，它的‘护城河’‘管理层品格’这些，能不能在数据上找到印证？比如，好公司的财务特征是什么？能不能总结成一些可量化的指标？如果这些指标和你的判断一致，那你的判断就更可靠。”
他看着沈清如：
“这不是取代。这是放大。放大你的研究能力，放大你的判断价值。”
沈清如沉默。
她低头看着自己手里那杯凉透的茶。
茶叶沉在杯底，一动不动。
过了很久，她抬起头。
“陈默，”她说，“你知道我刚才在想什么吗？”
陈默摇头。
“我在想2008年。”沈清如说，“那时候，我每天研究宏观，写那些预警报告。我看到了风险，看到了危机，看到了可能发生的连锁反应。但我的声音，被淹没了。”
她顿了顿：
“如果那时候有量化工具，会不一样吗？”
陈默没有立刻回答。
他想了一会儿，然后说：
“也许。也许量化的数据，能让你的声音更有分量。不是‘沈清如觉得’，是‘模型显示’——这两个东西，在很多人耳朵里，分量不一样。”
沈清如苦笑了一下。
“所以我还是得靠机器？”
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