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第246章:极端场景模拟(第3节)

“这里,它被市场的反复拉扯搞晕了。状态识别模块在恐慌和震荡之间来回切换,仓位也跟着来回变。结果就是追涨杀跌,反复挨打。”

他放下手,看着所有人:

“这就是我们的模型,在面对极端单边市时的表现。”

陈默终于转过身。

他看着那条蓝色的曲线,看了很久。

0.62。

比指数好一点,但依然是惨烈的亏损。

他想起2008年那些日子,想起自己坐在深圳湾的豪华办公室里,看着净值一点点缩水,看着团队一点点离散,看着赵峰一步步走远。

那些记忆,像刀一样刻在心里。

但现在,他把那些记忆,喂给了机器。

“周寻,”他开口,声音很平静,“问题出在哪?”

周寻想了想:

“两个问题。”

他走到白板前,拿起笔:

问题一:状态识别的滞后性

“我们的状态识别模块,用的是历史数据。当市场从‘震荡’切换到‘恐慌’时,它需要看到足够多的信号才能确认。这个确认的过程,可能已经错过了最佳的降仓时机。”

他指着2008年9月那个降仓点:

“雷曼破产后,它终于确认进入‘极端恐慌市’,仓位降到10%。但确认的时候,市场已经跌了一大半。”

问题二:反弹的误判

“市场在暴跌过程中,经常会有短暂的反弹。有些反弹是政策底,有些是技术性修复,有些只是下跌中继。我们的模型,目前无法区分这些反弹的性质。”

他指着4月份那个加仓点:

“看到反弹就加仓,结果被套。这是典型的问题。”

陈默听着,慢慢点头。

“能解决吗?”

周寻沉默了几秒。

然后他说:

“能。但要加两个模块

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